Олена Городецька » Багатокласовий класифікатор на основі бінарних логістичних регресій, одержаних за принципами МГУА
|
[додати інший файл чи обкладинку цього твору]
[додати цей твір до вибраного]
|
Багатокласовий класифікатор на основі бінарних логістичних регресій, одержаних за принципами МГУА
Стаття
|
|
|
| Розділ: |
Наукова |
|
| Твір додано: |
18.11.2025 |
|
| Твір змінено: |
18.11.2025 |
|
| Завантажити: |
pdf
див.
(105.2 КБ)
|
|
| Опис: |
Control systems and computers \ Системи керування та комп’ютери, 2023, №3 (303).
У роботі розглядається задача підвищення точності мультикласової класифікації моделей множинної логістичної регресії. Формувати класифікатор пропонується шляхом поєднання бінарних логістичних регресій оптимізованої структури. Бінарні моделі одержуються кроковим алгоритмом логістичної регресії Stepwise, удосконаленим за принципами методу групового врахування аргументів. Переваги пропонованого підходу продемонстровано на медичних даних публічно-доступного інтернет-ресурсу Kaggle. |
|
|
|
| |
|
Відгуки читачів:
|
| |
|
Поки не додано жодних відгуків до цього твору.
|
| |
|
|
| |
